Probabilidad y Estadística - Aplicaciones y Métodos de George Canavos (1ª. Edición)

INDICE:

Introducción y estadística descriptiva. Conceptos en probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Algunas distribuciones discretas de probabilidad. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. Distribuciones conjuntas de probabilidad. Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo. Estimación puntual y por intervalo. Prueba de hipótesis estadística. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de tablas de contingencias. Métodos para el control de calidad y muestreo para aceptación. Diseño y análisis de experimentos estadísticos. Análisis de regresión: el modelo lineal simple. Análisis de regresión: el modelo lineal general. Métodos no paramétricos. Tablas. Respuestas a problemas impares. Índice.

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